IT之家 11 月 29 日消息，国家重大科技基础设施中国天眼 FAST 截至本月发现脉冲星数量已突破 1000 颗，超过同一时期国际其它望远镜发现脉冲星数量的总和。

腾讯云随后发文表示，自 2021 年腾讯与国家天文台、复旦大学联合启动“探星计划”开始，在腾讯云 + AI 技术的辅助下找到了 51 颗脉冲星，而其中有 28 颗，是在最近一年内使用业界最新的算法模型找到的。

中国天眼 FAST 从宇宙接收到的原始信号图，图源腾讯云下同

据介绍，疑似脉冲星的信号图 FAST 一周就能产生 3000 多万张，如果靠人工处理，即使 24 小时工作，也需要一年多时间才能把这些图像处理完。在早期，即便使用天文领域的专业软件，1TB 的数据也需要处理十几天。

合作早期，项目团队设计了一种基于多模态 + 半监督学习的 AI 解决方案：让 AI 不断深度“自学”天文知识，在收到原始信号后，无需人工标注，AI 先用天文知识进行预判和筛选，在大规模数据中自动建构有效信息，最后再进行人工对比。

如此一来，FAST 数据的处理速度提升了 120 倍以上。过去人工处理需要一年的工作，AI 不到 3 天就能完成，误报率也下降了 98%。

而在过去的一年多时间里，腾讯优图实验室设计出端到端算法模型 FastSearch，完全抛弃了过去对原始信号需要进行的过滤噪声、傅立叶变换等天文学专业处理和复杂标注，相当于没有“中间商”，节省了大量的算力和时间。

IT之家获悉，通过该模型，信号处理效率较合作初期的 AI 模型提升 15 倍，较 2021 年以前的处理方式提升了数百倍。甚至天眼捕获宇宙信号的速度，已经跟不上 AI“看图”的速度。

来源: IT之家